可能您并不喜欢苹果的产品，但有一点不得不承认，苹果在近些年总是能引领一些趋势。
当然，这其中不仅有类似“Face ID”这种有带来全新体验好趋势，也有例如“齐刘海”这种乱带节奏的从而引发一众厂商效仿的“坏趋势”。
上周发布的iPhone Xs系列新品除了在价格上再创新高之外，又将带来哪些新趋势呢?
最新发布的iPhone Xs系列手机新品采用苹果最新的A12仿生处理器，其实“仿生”这词儿并不是第一次被采用，A11时代变已经提出了这个概念。
所谓的“仿生”其实通俗的讲这就是“人工智能”代名词。因为人工智能的出发点便是“让机器去模仿人类智慧”。
采用7nm制程工艺的A12处理器确实带来了很大幅度的性能提升，甚至其宣称GPU性能提升将会高达50%。
在这些“光环”的萦绕下，我们或许都忽略了一个更为关键的升级，乃是A12中的“仿生”神经网络引擎从此前的双核提升至8核心，运算性能从6000亿次提升至5万亿次，运算性能超过8倍以上。
你或许会问，这个“仿生”神经网络引擎是做什么用的?例如在iPhone X时代出现的“动话表情”就是一个典型的例子。
大量基于AR或VR的新应用新体验都将从AI引擎中获益。另外在摄影摄像环节，机器也会进行本地深度学习，从而实现在不同的环境下自动切换至相应拍摄模式等更具人类“智慧”表现。
在没有AI引擎之前，这些都将成为CPU的负担。而拥有AI引擎之后，无疑等效于给CPU减负，从而让整机获得更高性能和更低能耗表现。
不仅仅是苹果，华为自麒麟970便加入了NPU单元，高通骁龙845平台中植入AI引擎单元。手机移动平台全面引入AI引擎，其实是人工智能边缘计算的大势所趋。
边缘计算兴起，或将是人工智能技术深远发展和落地应用中重要一环。
AI边缘计算或迎来爆发增长
所谓的“边缘计算”，其实是人工智能领域中相对于云端计算的另外一个重要的组成部分。
这里所说的“边缘”，是靠近用户终端或者本地数据端的意思，统称为“边缘侧”。如果我们把“边缘计算”套用在大家熟悉的手机上来看，可以简单的理解为令手机具备本地人工智能计算的能力，从而为手机实现AI赋能。
越来越多的手机Soc中整合“神经网络”运算单元或者所谓的AI引擎，其实这些都可以归结为人工智能边缘计算芯片的范畴。
边缘计算的好处在于能够更为及时的针对数据进行处理，从而获得实时的动态响应。比如大量基于AR现实增强的应用中，如果通过网络传输给云端，云端处理完成再传回手机，那么用户则会明显感觉到迟滞的存在。
相当于边缘计算的应用，人工智能领域在云端的发展则要起步更早一些。IBM Watson人工智能系统已经在多个行业领域发挥作用，并打造人工智能技术盈利的可行性案例。
以医学为例，通过医学影像分析诊断皮肤黑色素瘤时，人类专家平均水平准确率为75%-84%，而Watson的准确率则达到了97%。
Watson通过对庞大病例数据深度学习积累了数十万种疾病的模型，并通过阅读文献不断进行学习。
IBM Watson可以说是人工智能面向商业领域的一次践行，但是在我们终端用户领域的影响却并不直接。
而边缘计算则是对强大云端计算的有效补充，让更多的个人终端设备具备人工智能属性。依托于手机的庞大用户群体，手机领域率先实现人工智能边缘计算，对推进人工智能技术及应用拥有极为重要的作用。
手机或许仅仅是一个开端，未来越来越多的设备将会继沿袭手机在人工智能领域的发展路径。
只需一个人工智能边缘计算芯片，我们的各类家电、数码设备，甚至任何一个能通电的设备都将具备AI的能力，人工智能边缘无疑将彻底打开广袤的市场空间。
手机的AI赋能已经成为大势所趋，由此打开的边缘计算或将迎来爆发增长。
双卡双待背后透露出的隐忧
全新发布的iPhone Xs被讨论最多的话题恐怕就要数“双卡双待”了，这个被中国用户吐槽多年的短板如今终于被补齐了。
有人说这是苹果公司重视中国用户需求的表现，无wifi 也有人说这是苹果在创新匮乏下的一种妥协。或许隐藏在iPhone支持双卡双待的背后，则是手机行业发展遇到极大瓶颈的坏趋势。
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